بلاسٹر  چیٹ جی پی ٹی کے اجراء کے ایک سال بعد امریکی کمپنی  اوپن اے آئی نے باضابطہ طور پر اپنا پہلا ویڈیو جنریشن ماڈل" سورا" جاری کیا جس نے ایک بار پھر اپنی ناقابل یقین صلاحیتوں سے دنیا کو حیران کردیا۔ اگر یہ سمجھا جائے کہ   چیٹ جی پی ٹی نے انسانی زبان کی تشریح کو ممکن بنایا ہے تو   یہ کہنا بھی درست  ہے کہ سورا نے  دنیا میں فزکس کے قوانین کو سمجھنے اور اطلاق کی صلاحیت حاصل کی ہے ، لہذا یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ لوگ کہہ رہے ہیں کہ مصنوعی ذہانت ایک نئی دنیا بنائے گی۔ اس میں کوئی شک نہیں کہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی مستقبل کی دنیا کے نئے نمونے کا تعین کرے گی اور اس سے پیدا ہونے والے مواقع اور چیلنجز سے کیسے نمٹا جائے یہ ہر ملک بالخصوص ترقی پذیر ممالک کے سامنے ایک بڑا سوال ہے جو سائنس اور ٹیکنالوجی میں نسبتاً پسماندہ ہیں۔

اس وقت، امریکہ، چین اور برطانیہ سمیت دنیا کے تقریباً تمام بڑے ممالک نے اپنی اپنی مصنوعی ذہانت کی ترقیاتی حکمت عملیاں تیار کی ہیں. ڈیجیٹل کنسلٹنگ فرم آکسفورڈ انسائٹس کے مطابق ، جس نے حالیہ برسوں میں عوامی خدمات میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کی تیاری پر دنیا بھر کے 160 سے زیادہ ممالک کی درجہ بندی کی ہے ، امریکہ پہلے نمبر پر ہے ، اس کے بعد سنگاپور ، برطانیہ اور دیگر ممالک ہیں۔ زیادہ تر ترقی پذیر ممالک بشمول ذیلی صحارا افریقہ، کیریبین اور لاطینی امریکہ کے ساتھ ساتھ وسطی اور جنوبی ایشیا کے کچھ ممالک کا انڈیکس میں سب سے کم اسکور ہے، جو مصنوعی ذہانت کی ترقی میں ترقی پذیر ممالک کی نسبتاً پسماندگی کی عکاسی کرتا ہے۔

ٹیکنالوجی اور تعلیم میں طویل مدتی سرمایہ کاری کی کمی کی وجہ سے ، بہت سے ترقی پذیر ممالک مصنوعی ذہانت کے شعبے میں نسبتاً کمزور بنیادی ڈھانچے اور کمزور ٹیلنٹ پول کے حامل ہیں ، جس کی وجہ سے انہیں مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ترقی سے نمٹنے کے عمل میں بڑے چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ سافٹ پاور جیسے سائنسی اور تکنیکی صلاحیتوں کے علاوہ ، کمپیوٹنگ پاور ، ڈیٹا وسائل ، اور توانائی مصنوعی ذہانت کی ترقی کے لئے تمام اہم بنیادی وسائل ہیں ، اور یہی ترقی پذیر ممالک کی کمزوریاں ہیں۔ خدشات ہیں کہ اگر ان مسائل کو مؤثر طریقے سے حل نہیں کیا گیا تو ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ترقی ، ترقی پذیر ممالک میں عدم مساوات کو بڑھا سکتی ہے اور معاشرتی استحکام اور پائیدار ترقی کو متاثر کرسکتی ہے۔ اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا وسیع پیمانے پر استعمال اخلاقی اور معاشرتی مسائل کو بھی جنم دے سکتا ہے، جیسے پرائیویسی لیک اور نوکریوں کے نقصانات، جو خاص طور پر ترقی پذیر ممالک میں شدید ہیں.

یہ تھوڑا مایوس کن ہے، ٹھیک ہے؟ تاہم اس کے باوجود  مجھے لگتا ہے کہ چیلنج بھی ایک موقع ہے. ترقی پذیر ممالک کو درپیش زیادہ تر مسائل کی بنیادی وجہ تعلیم کی پسماندگی ہے ، لیکن مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ترقی نے بنی نوع انسان کے لئے زیادہ مساوی تعلیمی مواقع فراہم کرنے کی بے مثال امید پیدا کی ہے۔ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کے لئے سب سے زیادہ متوقع نکات میں سے ایک مساوات ہے: ٹیکنالوجی، علم، مہارت، مواقع، اور بہت سے دیگر پہلوؤں میں مساوات، یوں ترقی کی مختلف سطحوں پر افراد اور ممالک کو زیادہ منصفانہ مواقع مل سکتے ہیں. کچھ لوگ مذاق اڑاتے ہیں کہ اگر وارن بفیٹ کسی پسماندہ ملک کے دور دراز دیہی علاقے میں پیدا ہوتے تو وہ محض ایک عام بوڑھے کسان ہوتے اور ان کا ٹیلنٹ ضائع ہو جاتا ۔ ٹیکنالوجی کی ترقی مستقبل میں ایسے لوگوں کو ترقی کے زیادہ منصفانہ مواقع فراہم کرسکتی ہے جو پیدائش سے لے کر اب تک بہت سے وسائل اور مواقع کھو چکے ہیں۔ ترقی پذیر ممالک میں قابل اساتذہ اور دیگر تعلیمی وسائل کی کمی ہے ، اور مصنوعی ذہانت ترقی پذیر ممالک میں ایسے لوگوں کو تعلیم تک رسائی دے سکتی ہے جن کو پہلے تعلیم حاصل  کرنے کی کوئی امید نہیں تھی۔ اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کے ذریعے، ترقی پذیر ممالک پیداواری صلاحیت میں نمایاں اضافہ کرسکتے ہیں، تکنیکی جدت طرازی اور معاشی ترقی کو فروغ دے سکتے ہیں، معیار زندگی کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور روزگار کے مزید مواقع لا سکتے ہیں.

اس سلسلے میں ترقی پذیر ممالک کو مثبت رویہ رکھنا چاہیے اور  ٹھوس اقدامات اختیار کرنا چاہیے، ترقی یافتہ ممالک پر کلی انحصار کرنا  یا ان کی بے لوث حمایت اور امداد کا انتظار کرنا ہر گز دانش مندانہ طرز نہیں ہے، بلکہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری بڑھانے، بنیادی ڈھانچے کی تعمیر اور ٹیلنٹ کی تربیت کو مضبوط بنانے کے لیے پہل کرنی چاہیے، جس میں سرکاری سرمایہ کاری میں اضافہ، انٹرپرائز جدت طرازی کی حوصلہ افزائی اور یونیورسٹیوں اور تحقیقی اداروں کے درمیان تعاون کو مضبوط بنانا شامل ہے۔ یقیناً، بین الاقوامی تعاون کو مضبوط بنانا اور فروغ دینا ترقی پذیر ممالک کے لئے بھی ضروری ہے، اور متعلقہ ممالک اور بین الاقوامی تنظیموں پر زور دیا جائے  کہ وہ تعاون کے بارے میں زیادہ کھلا رویہ اپنائیں اور زیادہ تجربے اور وسائل کا اشتراک کریں.

دوسرا، ترقی پذیر ممالک کو ایسے قوانین وضع کرنے کی ضرورت ہے جو سائنسی اور تکنیکی ترقی کے لئے قوت محرکہ فراہم کریں ، متعلقہ پالیسیاں اور ضوابط مرتب کرنے چاہئیں، مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی نگرانی اور انتظام کو مضبوط بنانا چاہیے، ذاتی رازداری اور ڈیٹا سیکیورٹی کا تحفظ کرنا چاہیے، ٹیکنالوجی کے  غلط استعمال اور معاشرتی ناانصافی کو روکنا چاہیے ، اور بالخصوص  اپنی مصنوعی ذہانت کی خودمختاری کا تحفظ کرنا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ وہ مستقبل کے سائنسی اور تکنیکی مسابقت میں دوسروں پر منحصر نہ ہوں اور دوسروں کے کنٹرول میں  نہ ہوں۔

خلاصہ یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی ، ترقی پذیر ممالک کے لیے بڑے مواقع لے کر آئی ہے، لیکن اس نے سنگین چیلنجز بھی لائے ہیں۔ تبدیلیوں  کے اس نئے دور میں ترقی پذیر ممالک کو تعاون کو مضبوط بنانے، سرمایہ کاری بڑھانے، نگرانی کو مضبوط بنانے، تکنیکی جدت طرازی کو فروغ دینے اور پائیدار اقتصادی اور سماجی ترقی کے حصول کی ضرورت ہے۔ صرف اسی طرح ہم گلوبلائزیشن کے دور میں ناقابل تسخیر رہ سکتے ہیں اور پائیدار ترقی اور طویل مدتی استحکام اور خوشحالی حاصل کرسکتے ہیں۔